up2parts cockpit cho GibbsCAM giúp tập trung và tổ chức dữ liệu sản xuất, tạo điều kiện cho quá trình sản xuất dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) thông qua khả năng trực quan hóa nâng cao và trích xuất tự động các thông số dung sai, từ đó tối ưu hóa quy trình sản xuất.
Các hệ thống AI phát triển mạnh nhờ dữ liệu có cấu trúc và được bối cảnh hóa. Trong lĩnh vực sản xuất, khối lượng dữ liệu không phải là thách thức—dữ liệu tồn tại khắp mọi nơi. Vấn đề thực sự là dữ liệu bị phân tán, bị cô lập và chủ yếu là không có cấu trúc.
up2parts cockpit giải quyết vấn đề này bằng cách đóng vai trò là điểm truy cập trung tâm cho tất cả dữ liệu liên quan đến sản xuất, biến thông tin phân tán thành nền tảng kỹ thuật số có cấu trúc, dễ truy cập và có thể tái sử dụng cho sản xuất dựa trên AI.
Với kiến trúc tiết kiệm tài nguyên, up2parts cockpit tập trung và tổ chức dữ liệu sản xuất, đồng thời cung cấp dữ liệu này cho các bộ phận khác nhau — từ kỹ thuật và lập kế hoạch đến sản xuất và CAM.
Trình xem CAD tích hợp cung cấp giao diện rõ ràng, trực quan và thậm chí có thể được sử dụng trực tiếp trên các bộ điều khiển máy công cụ, mang thông tin quan trọng đến chính xác nơi cần thiết.
Trình xem up2parts không chỉ là công cụ hiển thị — nó còn là công cụ nâng cao hiệu quả cho toàn bộ tổ chức sản xuất.
Tất cả dữ liệu liên quan đến sản xuất đều có sẵn trong một môi trường được cấu trúc rõ ràng.
Dung sai là yếu tố quan trọng đối với chức năng của linh kiện. Công cụ PMI trực quan cho phép người dùng dễ dàng thêm thông tin sản xuất trực tiếp vào mô hình 3D, bao gồm:
Điều này biến hình học thuần túy thành dữ liệu sản xuất sẵn sàng cho chức năng.
Một điểm nổi bật quan trọng là tính năng trích xuất tự động các dung sai từ bản vẽ kỹ thuật.
Các dung sai này được lưu trữ dưới dạng có cấu trúc trực tiếp trên chi tiết, chuyển đổi các mô hình 3D đơn giản thành các mô hình kỹ thuật số được định nghĩa đầy đủ về dung sai.
Dữ liệu dung sai có cấu trúc có thể được tái sử dụng cho:
up2parts cockpit biến đổi dữ liệu sản xuất phân tán thành thông tin có cấu trúc, có thể tái sử dụng — đặt nền tảng cho sản xuất hiệu quả, minh bạch và được hỗ trợ bởi AI.