up2parts cockpit 是一个中央平台，将分散的制造数据转化为结构化、可重用的智能数据，推动人工智能驱动的生产效率。
将制造性数据转换为人工智能
人工智能系统依赖于结构化、情境化的数据。在制造性行业中，数据量并不是难题--数据无处不在。真正的问题在于数据分散、孤立，而且大多是非结构化的。
up2parts cockpit可以解决这个问题，它是所有制造性数据的中心点对点，将分散的信息转化为结构化、可访问、可重用性的数字基础，从而实现人工智能驱动的生产。
适用于整个组织的中央平台
up2parts cockpit 采用资源高效的架构，集中并组织制造数据，使其可跨部门使用--从工程设计、规划到生产制造和计算机辅助制造（CAM）。
集成的CAD 查看器提供了一个清晰直观的界面，甚至可以直接在机床控制系统上使用，将关键信息准确传递到需要的地方。
制造智能性内置于查看器中
up2parts Viewer 不仅可视化，还是整个制造企业的效率工具。
主要能力
- 孔、凹槽和端面加工的自动特征识别
- 可制造性设计（DFM）检查
- 集成测量功能
在一个结构清晰的环境中提供所有与制造性相关的数据。
PMI 和公差--从几何形状到功能
公差对部件功能至关重要。直观的PMI 工具可让用户轻松地将制造性信息直接添加到 3D 模型中，包括
- 尺寸公差
- 配合和螺纹
- 表面粗糙度
这就将纯粹的几何形状转化为可实现功能的制造性数据。
从技术图纸中自动读取公差
从技术图纸中自动提取公差是一大亮点。
这些公差以结构化格式直接存储在零件上，将简单的 3D 模型转换为完全公差定义的数字模型。
结构化的公差数据可重复用于以下用途
- 发动机计算
- 自动化 CAM 加工中
- 基于人工智能的制造性优化
一个平台。结构化数据。人工智能可制造性。
up2parts cockpit 可将分散的制造数据转化为结构化、可重用性的智能数据，为高效、透明和人工智能化生产奠定基础。
up2parts cockpit 界面
