up2parts cockpit for GibbsCAMは、製造データを一元化・構造化し、効率的な製造プロセスのための可視化と公差の自動抽出によるAI駆動生産を可能にします。
AIシステムは、構造化され、文脈化されたデータで成長します。製造において、データ量は問題ではありません。真の問題は、データが散在し、サイロ化され、ほとんどが構造化されていないことです。
up2parts cockpitは、すべての製造関連データの中心的なエントリーポイントとして機能し、分散した情報を構造化され、アクセス可能で再利用可能なデジタル基盤に変換することで、AI駆動型製造のためにこれを解決します。
リソース効率的なアーキテクチャにより、up2parts cockpitは製造データを一元化・整理し、エンジニアリング、プランニングから生産、CAMに至るまで、部門を超えて利用できるようにします。
統合されたCADビューワは、分かりやすく直感的なインターフェースを提供し、工作機械制御で直接使用することもできるため、クリティカルな情報を必要な場所に正確に届けることができます。
up2parts Viewerは単なる可視化ではなく、製造組織全体のための効率化ツールです。
製造に関連するすべてのデータを、1つの明確な構造化された環境で利用できます。
公差はコンポーネントの機能にとってクリティカルです。直感的なPMIツールにより、ユーザーは以下のような製造情報を直接3Dモデルに簡単に追加することができます：
これにより、純粋な形状が機能レディな製造データに旋削されます。
重要なハイライトは、技術図面からの公差の自動抽出です。
これらの公差は構造化されたフォーマットで部品上に直接保存され、シンプルな3Dモデルを完全に公差定義されたデジタルモデルに変換します。
構造化された公差データは、以下の用途に再利用できます：
up2parts cockpitは、散在する製造データを構造化された再利用可能なインテリジェンスに変換し、効率的で透明性の高いAI対応生産の基盤を構築します。
